揭秘：麦包包256个标签 用户“活”多久靠它

    邱玉栋指出，市场永远在变化，但无论怎么变，所面临的消费者是不变的，商家的目标就是让消费者不停地买自己的产品。

　　围绕这个目的，麦包包所做的就是给每个顾客打上256个标签，再根据顾客的标签属性和生命周期管理这两个核心维度去找到适合自己产品的顾客，并把他留存下来。也就是解决两个问题：哪些人会买你的东西?这些人在你这儿能买多久?

　　邱玉栋解释道，麦包包的用户标签分为三类：第一类标记用户的静态属性，第二类标记用户的行为属性，第三类标记用户的购买属性。

　　用户的静态属性是基础性标签，包括标记用户是哪里人、什么年龄、什么星座、每个月收入多少、每个月在互联网花多少钱、用什么邮件等等。

　　行为属性主要包括访问路径、营销反馈和互动参与三个方面。一方面这些标签可以详细标注用户的来源、感兴趣的产品、每个产品浏览的时间，另一方面也可了解发送给用户的促销信息是否有打开、看了多久等，同时还可以知道用户的活跃度和互动情况，看看会员是否有把产品和体验传播出去。

　　购买属性则主要是指RFM值(最近一次消费、消费频率、消费金额，用以衡量客户价值、计算用户对网站的贡献)、用户的商品偏好、消费偏好。

　　据其介绍，把这些信息都用标签的形式记录下来后，麦包包会通过收集会员属性标签数据来做归类管理，建立单个会员视图档案，再透过数据去了解会员的特性。而通过对标签进行组合，可以抽取出具有同类特性的会员群组来做针对性的营销活动，提高精准度。同时，把会员标签库和商品标签库进行匹对，可以实现千人千面的推荐。

　　“总体来看，用户分三类：没有注册的、注册未购买的和注册已购买的。我们会针对每个层级的用户从不同的纬度和时间去关注和营销。比如，注册未购买的会员每天会收到不同的邮件，而且每类人收到的邮件都不同。我们营销的主要目的就是把新客转化成购买。”邱玉栋谈道。

　　在他看来，怎么让用户从未购买转换成购买就是麦包包要做的数据化营销。目前麦包包官网的注册会员数保持着高速增长，但已购买会员仅占37%，重复购买率为32.62%，同时也面临着庞大而随时超过保鲜期的会员信息。

　　因此，给用户打上标签后的另一个重要事情就是进行用户生命周期的管理，即要知道用户能在网站存活多久。

　　据了解，对于新客，麦包包的经营目标是促成0-1次购买转化，对于已购买的会员，经营目标则是提高客户满意度。而对于注册未购买的会员，麦包包会将其分为保持组、唤醒组、激活组、流失组四个层次，针对30天内有访问的做重点经营，针对30天内没访问的则降低沟通频次，仅限大型活动时告知。

　　对此，邱玉栋表示：“之所以做这么多，是为了不让顾客讨厌你，让顾客感觉到每个人收到的邮件、短信和接触到的营销都是不一样的，都是个性化的。而这种个性化的东西会让他们感觉到是有温度的，这样你就有办法让他在你这儿买更多东西、花更多钱。”

　　据悉，通过对用户标签信息的挖掘，麦包包还建立了消费者购买欲望预测的数据模型和会员价值的数据模型。前者的作用是根据客户在网站的行为推断其近期的购买需求来做精准营销，后者则主要来衡量会员给企业带来的创收价值。

　　“归根结底，所做的这一切就是为了以合理的营销费用让顾客产生更大的价值。”邱玉栋指出。